摘要
本发明涉及一种基于输电杆塔的浅层土质滑坡的监测方法与系统和电子设备,包括以下步骤:获取目标输电走廊区域的历史地质数据与对应的历史输电杆塔状态数据;对上述数据进行预处理,得到标准化数据,通过对标准化数据进行相关性分析,得到浅层滑动的关键评价因子;对关键评价因子进行特征提取,并基于标准化数据构建浅层土质滑坡风险评估模型,在模型中输入地质条件数据、杆塔荷载等数据,得到浅层土质滑坡风险概率。本发明利用多源数据提升特征提取精度,结合物理模型与深度学习优化风险评估,可实时监测浅层土质滑坡风险,为输电线路安全及地质灾害防控提供高效技术支撑。
技术关键词
浅层土质滑坡
输电走廊
风险评估模型
数据
皮尔逊相关系数
因子
监测方法
空间特征提取
空间分布特征
接地电阻值
联锁逻辑
监测系统
输电杆塔横担
光纤应变传感器
双轴倾角传感器
深度卷积神经网络
长短期记忆网络
时序