基于完整模型通路的电网数据状态异常检测系统及方法

本发明公开了一种基于完整模型通路的电网数据状态异常检测系统，它包括预处理模块对采集的电网数据依次进行清洗、变换和归约，得到预处理后的电网数据；模型构建模块根据电网拓扑结构、设备连接关系及物理动态运行特性构建完整模型通路；数据分析模块将预处理后的电网数据输入完整模型通路，通过数据挖掘分析出潜在异常，通过机器学习算法进行分类和状态评估，并输出分析结果；异常检测模块利用深度学习模型对预处理后的电网数据进行特征提取得到电网数据的高维特征向量，利用贝叶斯网络将得到的电网数据的高维特征向量结合分析结果进行异常检测，得到电网数据的异常检测结果。本发明优化了异常检测的性能，保障电网的安全稳定运行。