摘要
本发明涉及智能驾驶技术领域,尤其涉及一种基于数据校验处理的智驾判责模型构建方法、装置及设备,用于解决现有技术无法在构建智驾判责模型前对原始车辆运行数据进行系统性质量校验与多维度预处理,模型准确度低的问题。所述方法包括:获取智能驾驶场景下多源异构的原始车辆运行数据;根据预设校验项和预设校验方式,对所述原始车辆运行数据进行质量校验,确定符合质量要求的目标数据;对所述目标数据进行预处理,确定预处理后的目标数据;对所述预处理后的目标数据进行融合匹配和分析建模,确定智驾判责模型。本发明能够提高智驾判责的准确度以及事故回溯效率,为智能驾驶责任判定提供了全新的技术范式。
技术关键词
车辆运行数据
模型构建方法
智能驾驶场景
实时数据
校验方式
数据完整性校验
多模态特征融合
计算机程序指令
序列
时空注意力机制
图谱
场景特征
系统状态变化
模型构建装置
矩阵
智能驾驶技术
布隆过滤器
填充算法