摘要
本发明涉及一种基于颗粒细观仿真的砂土液化参数快速标定方法,包括以下步骤:S1、选取某种砂土材料,获取基本物理参数,使用离散元方法开展三轴剪切数值模拟,标定试样的细观颗粒参数;S2、探究液化过程中砂土颗粒接触的变化和力学响应;S3、基于离散晶格数值方法DLSM,引入宏观液化本构模型,通过宏观反演得到优化的宏观液化本构模型参数;S4、建立物理参数与液化参数的非线性映射;S5、部署针对岩土工程领域的专业增强大语言模型,根据用户提供地质勘探信息与自然语言指令,调用BPNN模型给出推荐的最优液化参数值,完成砂土液化参数的快速标定。本发明解决传统方法在特殊地质场景下的参数适配难题。
技术关键词
快速标定方法
砂土液化
参数
大语言模型
岩土工程
神经网络模型
极限平衡理论
曲线
物理
数值
非线性
自然语言
伺服控制系统
反演程序
区域现场
深度学习技术
控制墙体
孔隙水压力
细观力学