摘要
本发明公开了MST个体化电刺激剂量量化方法,包括以下步骤:获取目标患者的个体多维生理数据,并对所述个体多维生理数据进行特征提取,得到个体多维特征数据;基于获取到的样本多维生理数据及其对应的经过临床验证的电刺激剂量参数,构建电刺激剂量量化模型;基于所述电刺激剂量量化模型对所述个体多维特征数据进行预测,得到目标患者的电刺激剂量。本发明提高了对患者个体差异的考量程度,使治疗方案能够更贴合每个患者的实际情况,进而显著提高了治疗效果;此外通过构建好的电刺激剂量量化模型对剂量进行预测,避免了人为经验判断的主观性和不确定性,能够更准确地捕捉生理特征与电刺激剂量之间的潜在规律。
技术关键词
多维特征数据
生理
患者
指标
身体
非暂态计算机可读存储介质
样本
神经网络架构
处理器
频率
参数
注意力机制
疾病
强度
处理单元
归因
信号
存储器
病历