基于多模态的工业互联网生产调度方法及系统

本申请涉及工业数据处理技术领域，提供了一种基于多模态的工业互联网生产调度方法及系统。通过工业互联网中的智能传感器，获取生产过程中的工业数据，计算各模态对应的模态参数并进行时空对齐生成工业张量；分别通过预设的第一分解方式和第二分解方式对工业张量进行分解和组合，得到数据张量；基于从生产调度的参数空间中筛选的待优化参数，以及预设的李代数基生成调度策略，基于调度策略和数据张量构建策略函数；调整策略函数中的模态权重因子，以对策略函数中的调度策略进行优化生成目标策略，通过工业控制终端对各工业设备进行分布式控制。通过智能传感器构建的数字孪生底座确保数据实时性，提升了调度和生产效率，降低设备空闲率。