摘要
本申请涉及冲压控制技术领域,其具体地公开了一种用于五金冲压模具的智能打孔控制方法及系统,其通过对五金冲压过程中的冲程压力时间序列数据和冲程声学时间序列数据进行冲程特征工程,以获取当前冲程的综合状态特征,进而,使用训练完成的实时异常检测模型对当前冲程综合状态特征进行异常检测,以得到当前异常分数,并基于该异常分数与预设异常分数阈值之间的比较,确定是否存在初步异常。若存在初步异常,则进一步采集近期的异常分数序列和近期的高频声能序列,通过对两者进行趋势分析以确定故障类型。该方法能够自动、实时地监测五金冲压模具在打孔作业中的状态,及时识别和处理潜在故障,从而有效保障生产线的稳定运行和提高产品质量。
技术关键词
五金冲压模具
智能打孔
序列
特征工程
时序
数据特征提取
声学传感器
多模态特征
决策树模型
冲压控制技术
轨迹
保障生产线
特征参数提取
压力传感器
标志
打孔作业
频谱特征
冲床