摘要
本公开提供一种乳腺结节良恶性的预测方法、系统、设备以及程序产品,其中,方法包括:采集待检测乳腺结节的超声图像;基于超声图像,注意力引导模块的凝视图生成器生成超声图像对应的虚拟凝视图;基于超声图像和虚拟凝视图,注意力引导模块的凝视图分类器输出虚拟凝视图对应的待检测乳腺结节的恶性概率;其中,凝视图生成器和凝视图分类器基于训练超声图像和真实凝视图训练得到;真实凝视图包括专家在进行超声诊断时的注意力信息;基于超声图像,不确定性计算模块生成超声图像对应的证据向量,并基于证据向量生成恶性概率对应的可信度。本公开能够提高乳腺结节良恶性预测的可解释性,并降低自动化偏倚。
技术关键词
乳腺
分类器
注意力
计算机可读指令
生成超声图像
混合编码器
超声诊断
解码器架构
节点
良恶性预测
不确定性参数
K近邻算法
计算机程序产品
数据采集模块
预测系统
处理器