摘要
本发明提供一种基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统,首先获取目标区域的多时相遥感影像数据集合,以此全面记录目标区域在不同时间段的耕地状况,接着对获取到的多时相遥感影像数据集合进行预处理操作,然后对预处理后的多时相遥感影像数据集合进行特征提取操作,分别生成目标区域的光谱特征序列和纹理特征序列,从不同角度对耕地特征进行详细描述,最后,结合时间序列分析方法,对生成的光谱特征序列和纹理特征序列进行变化检测处理,从而生成目标区域的耕地变化图斑数据集合,从而能够有效提高耕地变化图斑识别的准确性和效率。
技术关键词
遥感影像数据
智能识别方法
密度峰值聚类算法
耕地
纹理特征
空间分布特征
反射率数据
节点
滑动窗口机制
灰度共生矩阵
地面控制点
形态学滤波
景观破碎度指数
标准化欧氏距离
时间序列分析方法
多光谱
空间位置偏差
种子填充算法