一种基于自适应算法的智能建筑故障预测方法

本发明公开了一种基于自适应算法的智能建筑故障预测方法，本发明通过获取多个传感器节点采集的运行状态数据并进行归一化预处理，输入改进的自适应预测模型，获得隐含状态表示；再通过模糊规则归纳生成初始模糊规则集合，并引入实时进化策略，根据误差反馈动态调整模糊规则和神经连接权重，形成经进化更新的自适应预测模型；随后利用更新后的模型对关键运行参数时间序列进行多步预测，基于预测结果与动态故障阈值比对，生成候选故障指示，并经时序稳定性验证与空间一致性分析，确定建筑系统中待预警故障的位置及类别。该方法可显著提升智能建筑故障预测的准确性与实时性，具有良好的应用前景。