基于智能推演的任务规划方法及系统

本发明涉及智能数据融合推演技术领域，具体地说，本发明涉及基于智能推演的任务规划方法及系统，本方法通过整合实时战场态势与预设规则库，构建带权重标注的规则知识图谱，利用大模型意图理解引擎解析指挥员指令生成五维意图向量，结合规则硬约束引擎与大模型软约束引擎的双引擎机制生成初始方案，并通过强化学习动态调整图谱权重以优化规则路径。系统实时监测节点冲突频率，针对高频冲突采用近端策略优化算法重分配权重，当意图符合度不足时激活新规则注入机制，最终输出包含主方案、备选方案集及风险预警报告的三级结构化方案，实现了从态势感知到方案生成的智能化闭环，显著提升指挥决策效率与作战协同性。