基于量子神经网络的连续变量量子密钥分发系统攻击检测方法

本申请提出一种基于量子神经网络的连续变量量子密钥分发系统的攻击检测方法、训练方法、装置、设备及介质，利用训练好的QNN进行攻击检测，能提高识别的准确度，提升收敛速度，并保证较高密钥率，进而保证量子通信系统的安全性和效率。