多元源荷预测方法、装置、设备及可读存储介质

本公开涉及一种多元源荷预测方法、装置、设备及可读存储介质。通过采集综合能源系统的多元源荷数据序列以及气象数据序列，所述多元源荷包括电负荷、冷负荷、热负荷以及新能源发电，基于所述多元源荷数据序列以及所述气象数据序列构建输入特征数据集，基于经验模态分解算法对所述多元源荷数据序列进行分解，得到多个本征模态函数特征集，将所述多个本征模态函数特征集以及所述输入特征数据集输入到预训练的多任务学习模型中，得到多元源荷预测结果。相较于现有技术，本公开实施例提升了系统的预测精度、实时响应能力和协调性，通过精准的能源预测与优化调度，能够提高系统稳定性、降低成本，并为电网提供灵活的服务。