摘要
本申请公开了一种电价预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:确定与预测日相关联的目标属性;目标属性表示与预测日对应的电价数据的数据特征;从历史电价数据集中,选择出与目标属性相对应的目标历史电价数据;以及,从预先确定的多个电价预测模型中,选择出与目标属性相匹配的目标电价预测模型;调用目标电价预测模型,基于目标历史电价数据,得到预测日的电价。采用该方法,可提高电价预测的准确性。
技术关键词
电价预测方法
深度置信网络模型
卷积神经网络模型
异常数据
训练样本数据
计算机程序产品
处理器
传播算法
预测装置
计算机设备
参数
可读存储介质
存储器
误差
模块
分段