基于中医大数据获得的呼吸异常识别方法及系统

本发明公开了基于中医大数据获得的呼吸异常识别方法及系统，属于呼吸异常识别技术领域，包括：采集患者的中医数据及临床数据，获取患者的多模态中医大数据；对采集的多模态中医大数据进行预处理，结合中医理论，提取与呼吸异常相关的关键特征，形成中医大数据特征；构建呼吸异常识别模型并对中医大数据特征进行分析，自动进行呼吸异常的识别和分类。本发明解决了现有的不能对患者呼吸异常情况进行有效地识别，导致患者呼吸异常识别准确性和效率低下的问题。本发明构建呼吸异常识别模型并对中医大数据特征进行分析，自动进行呼吸异常的识别和分类，可对患者呼吸异常情况进行有效地识别，可提升患者呼吸异常识别的准确性和效率。