摘要
本申请公开了一种化学反应路径推理方法、装置、相关设备及程序产品,涉及人工智能技术领域。本申请基于化学领域先验知识整理得到化学知识图谱。将化学知识图谱与大模型推理机制相结合,通过显式的结构化图谱知识增强大模型的知识检索与逻辑约束能力。对问题数据进行实体提取,利用提取的实体在知识图谱中进行路径检索,得到与问题数据相关的知识子图,对该知识子图和问题数据进行特征提取及融合,并将融合特征送入大模型进行处理,得到大模型输出的答案。通过知识图谱约束大模型在推理过程中选择已知且逻辑自洽的路径,从而替代大模型原本基于概率采样的自由生成,提升每一步的反应合理性与逻辑确定性。
技术关键词
图谱
推理方法
节点
编码特征
融合特征
数据
底物
动态剪枝
三元组
实体消歧
推理装置
答案
推理机制
意图
人工智能技术
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处理器
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逻辑
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