摘要
本发明涉及天然气场站控制技术领域,具体提供天然气场站控制系统故障检测方法和装置,所述方法包括:实时采集天然气场站控制系统中天然气的多维运行参数;对多维运行参数进行预处理生成特征向量,将特征向量输入可逆神经网络模型,输出重构误差,其中可逆神经网络包括由可逆变换模块组成的网络架构,可逆变换模块用于学习正常工况下天然气场站控制系统的多维运行参数,重构误差用于表征多维运行参数与可逆神经网络学习的正常工况下运行参数之间的多维偏离程度;当重构误差大于重构误差阈值时,基于置信规则库和重构误差计算联合置信度,当联合置信度超过置信度阈值则生成包含故障类型的交互式报告,实现根据多维实时运行数据进行故障诊断的目的。
技术关键词
天然气场站
重构误差
故障检测方法
置信度阈值
控制系统
换热器结垢
置信规则库
生成特征向量
调压阀
案例库
参数
神经网络模型
压力
网络架构
配置网络结构
滑动窗口
推理算法
训练样本集
措施
工况