变压器运行状态监测方法和装置

本申请提供一种变压器运行状态监测方法和装置，通过获取变压器的历史时间段内的N组样本数据，根据预设方法对DGA原始数据进行处理，获得真实比值特征，根据样本数据和初始卷积神经网络模型，预测获得样本预测特征；初始卷积神经网络模型根据样本预测特征，预测获得变压器的运行状态；根据样本预测特征与真实比值特征，DGA原始数据对应的运行状态和预测获得的变压器的运行状态，对初始卷积神经网络模型进行训练，获得目标卷积神经网络模型。实现了将传统方法融入到目标卷积神经网络模型中，使得目标卷积神经网络模型在利用DGA原始数据监测变压器运行状态时，提高了监测的准确性和效率。