一种基于芯片算法的低压故障预警方法

本发明公开了一种基于芯片算法的低压故障预警方法，包括如下步骤：S1、采集低压电力系统中的运行数据，通过芯片对运行数据进行连续采样；S2、对原始输入向量序列执行预处理并计算电压波动率指标；S3、构建稀疏连接的回声状态神经网络模型；S4、将预处理输入数据集输入回声状态神经网络模型中，得到裁剪后状态向量；S5、将裁剪后状态向量输入稀疏输出映射层，生成电压异常风险评分；S6、将电压异常风险评分与设定的风险等级阈值进行比对，输出预警等级标签；S7、根据预警等级标签生成报警控制信号并将电压异常风险评分与预警等级标签发送至上位系统或远程控制平台。本发明采用稀疏神经网络与芯片算法，实现低压电力系统的实时故障预警。