摘要
本发明涉及电网数据调度领域,公开了基于多源数据融合的电网业务数据智能调度方法,包括以下步骤:融合电网不同的业务数据,用于进行电网和用户负载的风险评估以及故障概率评估,并结合故障概率评估结果,对处于高风险状态下的用户负载和电网进行负荷智能调度策略构建以及故障修正策略构建。本发明能够精准主动识别电网运行风险以及实现主配协同的智能负荷转移,能够提前预防故障发生,在故障出现时快速响应,有效减少停电时间和停电范围,确保各行各业以及居民生活的正常用电需求,同时能够避免不必要的设备过载和冗余运行,降低电网运营成本,同时延长设备使用寿命,从整体上提高电网的运营经济效益。
技术关键词
电网业务数据
高风险
融合多源
智能调度方法
负荷
卷积网络模型
策略
智能调度系统
加权最小二乘
响应故障
因子
引入粒子群算法
卡尔曼滤波
延长设备使用寿命
电网运行风险
时域特征
频域特征
数据网络
数据特征提取