一种基于人工智能的多模型耦合洪水预报系统

本发明涉及洪水预报技术领域,公开了一种基于人工智能的多模型耦合洪水预报系统，数据输入模块用于收集和整理洪水预报所需的各类数据；模型构建模块用于构建多个不同的机器学习模型；模型训练模块利用构建的多个不同的机器学习模型，对历史数据的训练使各模型具备洪水预报能力；权重计算模块基于贝叶斯理论计算各模型的权重；预测结果融合模块根据权重对各模型的预测结果进行加权平均处理，得到最终的洪水预报结果；结果输出模块将最终的洪水预报结果呈现给用户,本发明利用贝叶斯理论计算模型权重，使各模型在预测结果融合中能够根据其实际表现合理地分配权重，提高了预报结果的可靠性。