基于图卷积神经网络的电磁层析成像重建方法与系统

本发明涉及基于图卷积神经网络的电磁层析成像重建方法与系统，方法包括：对目标图像的待测区域进行网格划分，获取若干网格单元并构造拓扑图；基于拓扑图中节点和边构建电磁特性单元，计算电磁特性单元的电导率分布及对应的电流密度分布，获取拓扑图中的节点特征；将节点特征构建为节点特征矩阵，并输入预训练的图卷积神经网络模型中，输出特征图；统计特征图中特征值的分布情况，并结合电磁特性在不同区域的集中程度和变化范围，获取多相流在搅拌过程中的混合状态，完成目标图像的电磁层析成像重建。本发明通过有效挖掘待测区域内非欧式数据的复杂关系，为多相流混合搅拌过程中的状态监测、流动行为分析及过程优化提供有力支持。