一种基于DeepSeek大模型的热射病辅助判断系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于DeepSeek大模型的热射病辅助判断系统
申请号:CN202510810105
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120636777A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DeepSeek大模型的热射病辅助判断系统,涉及大模型医疗技术领域。所述系统包括结构化知识库构建模块、模型训练模块、辅助判断模块,其中,结构化知识库构建模块配置成构建包含基础临床特征数据和对应医学诊断文本的结构化知识库;模型训练模块配置成基于结构化知识库对DeepSeek‑R1模型进行微调优化,以形成具有热射病辅助判断能力的DeepSeek‑R1模型;辅助判断模块配置成对于输入的待判断生命体征指标,利用微调优化后的具有热射病辅助判断能力的DeepSeek‑R1模型对其进行处理,获取热射病辅助判断结果。本发明系统可为热射病早期识别和干预提供辅助支持。
技术关键词
辅助判断系统 模型训练模块 子模块 特征数据库 微调方法 文本 医学 强化学习算法 患者生命体征 策略 网络 中暑 基础 数据存储模块 表达式 序列 指标 语义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于牙根尖影像的图像分割方法及系统
图像分割方法 编码器模块 影像 编码器解码器 图像分割系统
2
CAD图纸错误检测方法和系统
错误检测方法 图纸 检测块 数据 错误检测系统
3
目标说话人的语音识别方法、系统及相关设备
声学特征 说话人语音识别 语音识别方法 音频 音色特征
4
一种基于联邦学习和边缘计算的个性化路径规划方法及系统
路径规划方法 客户端 社交 网络 模型训练模块
5
资源数据精准匹配系统
模型训练模块 决策树模型 数据分析模块 两点间距离 数据处理模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号