一种电力施工监控方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种电力施工监控方法、系统、设备及介质，方法包括：通过采集的施工影像、温度及粉尘数据进行时空校准与抗干扰处理，融合生成包含环境信息的多源融合数据集；基于神经网络模型对多源融合数据集进行特征提取，同步识别施工人员的动作轨迹及设备运行参数，构建行为与设备状态关联的特征图集合；针对特征图集合执行动作与设备异常联合分析，通过分析人体关节及温度特征检测生成施工风险事件集合；对风险事件进行空间距离计算与时间监测，量化耦合风险等级；基于动态风险阈值触发分级预警指令，实现现场人员警示、设备断电及疏散指引的精准响应。该方法解决了复杂环境下施工风险识别精度低、设备异常检测滞后及风险评估缺失的技术问题。