一种粗网中子平衡方程的CPU和GPU异构并行优化方法

本发明公开一种粗网中子平衡方程的CPU和GPU异构并行优化方法，在CPU和GPU异构平台上，采用高度并行的方式计算粗网耦合因子和粗网耦合修正因子；采用线程块分解策略并行构建稀疏矩阵行压缩格式的多群粗网中子平衡方程矩阵；采用高度并行的方式计算粗网中子平衡方程的裂变源项；基于并行优化的BiCGSTAB算法，求解粗网中子平衡方程线性系统，获得更新的粗网中子通量密度。其中，BiCGSTAB算法中采用合并访问的归约操作，以及高效的共享内存策略，显著提高了矩阵求解效率。本发明能够在保证精度的前提下显著提升粗网中子平衡方程计算效率，具有工程应用价值。