用于粗网中子平衡方程的CPU和GPU异构并行计算的数据排序并发处理方法

本发明公开一种用于粗网中子平衡方程的CPU和GPU异构并行计算的数据排序并发处理方法：在CPU和GPU异构平台上，在CPU端建立细网格与粗网格的映射关系并拷贝至GPU端；采用数据序列化，对粗网中子平衡方程需要的数据构建序列化关系并在GPU端分配粗网格所需的内存；根据序列化关系构建计算流，将细网格数据分流并发的从CPU端拷贝至GPU端，同时处理成适合GPU并行的一维数组结构；基于构建的计算流，在GPU端分流并发的启动核函数进行空间与能量并行的归并，高效的计算粗网中子平衡方程所需的粗网格数据。本发明能够在保证精度的前提下显著提升粗网中子平衡方程数据处理效率，具有工程应用价值。