一种基于机器学习的企业债务风险量化评估方法及系统

本发明公开一种基于机器学习的企业债务风险量化评估方法及系统，分为模型训练和实际应用两个阶段。在模型训练阶段，通过读取包含多个财年财报数据，使用五大类指标进行打标分级。使用XGBoost机器学习算法，基于处理后的数据进行训练。在实际应用阶段，读取未处理的财报数据，将其首先经过数据预处理后，输入到经过训练的模型中进行风险等级评估，输出风险等级结果。本发明在数据预处理阶段采用了中央企业债务风险量化评估模型进行风险等级评估，各项指标的评分是评估企业债务风险的重要基础，通过精确的计算公式，能够准确地衡量企业在财务结构和债务管理等方面的状况，从而有效地识别和评估潜在的债务风险。