摘要
本发明涉及通风系统控制技术领域,尤其涉及面向工业互联网的多源数据融合通风能耗预测方法及系统。本发明实现通风系统状态精准识别,通过多种高精度传感器实时监测关键参数,结合流体力学原理、数学建模方法和智能算法以及机器学习建立的模型,能对通风系统状态进行实时动态识别和预测,为后续控制提供准确依据,让系统能及时准确地了解自身运行状况,为节能降耗等措施创造条件,提升系统整体性能和可靠性。
技术关键词
面向工业互联网
能耗预测方法
预测系统
空气质量传感器
卡尔曼滤波算法
风速传感器
风压传感器
子模块
执行机构
通风系统控制技术
LSTM神经网络模型
温湿度传感器
数据采集器
传感器模块
数学建模方法