面向工业互联网的多源数据融合通风能耗预测方法及系统

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面向工业互联网的多源数据融合通风能耗预测方法及系统
申请号:CN202510810435
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120974668A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通风系统控制技术领域,尤其涉及面向工业互联网的多源数据融合通风能耗预测方法及系统。本发明实现通风系统状态精准识别,通过多种高精度传感器实时监测关键参数,结合流体力学原理、数学建模方法和智能算法以及机器学习建立的模型,能对通风系统状态进行实时动态识别和预测,为后续控制提供准确依据,让系统能及时准确地了解自身运行状况,为节能降耗等措施创造条件,提升系统整体性能和可靠性。
技术关键词
面向工业互联网 能耗预测方法 预测系统 空气质量传感器 卡尔曼滤波算法 风速传感器 风压传感器 子模块 执行机构 通风系统控制技术 LSTM神经网络模型 温湿度传感器 数据采集器 传感器模块 数学建模方法
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沪ICP备2023015588号