摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的电力设备检测方法及装置,属于数据处理领域,该基于大数据分析的电力设备检测方法包括以下步骤:构建动态元数据库,记录设备型号、传感器配置及物理参数;与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明针对电力异构设备混合场景,多源数据深度兼容,通过动态元数据库、代理变量生成及滑动插值对齐,解决协议异构与采样频率差异,提高数据利用率;物理‑数据双驱建模,融合知识图谱约束与双通道深度学习,在迁移学习框架下实现跨设备特征分布对齐,确保新旧设备异常检测准确;动态闭环优化,基于健康指数分层评估与联邦学习加密梯度聚合,实现阈值动态漂移和模型增量更新,故障预警提前。
技术关键词
电力设备检测方法
电力设备检测装置
跨设备
传感器配置
指数
OPCUA协议
定位故障根源
更新模型参数
动态
数据双通道
记录设备
差分隐私技术
加权损失函数
融合设备
剩余寿命预测
设备特征
三次样条插值
构建知识图谱