面向电力作业教学的多模态数据融合VR场景自动化建模方法

本发明涉及电力作业教学技术领域，特别涉及面向电力作业教学的多模态数据融合VR场景自动化建模方法，通过深度学习驱动的语义识别与标签生成方法，能够高效、准确地从多模态数据中提取出电力作业相关的关键语义信息，通过引入图神经网络结构进行多模态融合，有效克服了传统建模方式中“数据割裂”“语义缺失”“场景僵化”等问题，实现了从“低层感知”到“高层理解”的全面过渡，使生成的三维VR场景模型更加接近真实电力作业环境，通过自动化生成和嵌入教学脚本，系统实现了虚拟教学内容与实际作业流程的高度一致，有效避免了传统人工录入脚本过程中的主观性和不一致问题，有效提升了教学场景的可视化效果与实时响应能力。