摘要
本发明提出一种基于超前钻探的复杂地形岩溶隧道灾害识别方法及系统,综合地质条件、水文条件和结构力学响应确定目标岩溶隧道风险等级,进而确定目标岩溶隧道超前预报探测方案,能够针对目标岩溶隧道风险情况,合理的选择超前预报探测方案;基于不同超前预报探测方法对目标岩溶隧道类型的匹配度、历史准确率和超前预报探测方法当前采集的目标岩溶隧道相关数据的质量,确定不同超前预报探测方法的动态权重,能够有效地利用更为准确的超前预报探测方法,提高后续识别的精确度。
技术关键词
岩溶隧道
灾害识别方法
探地雷达
瞬变电磁法
岩溶空洞
深度学习模型
地质雷达
瞬变电磁数据
卷积神经网络提取
生成三维空间
动态
水文
时间序列特征
递归神经网络
识别模块
综合地质
计算机
高风险