摘要
本发明公开了一种电弧增材制造温度场与应力场实时重建方法,包括:步骤一,基于电弧增材制造过程的工艺参数和零件的三维几何,构建热传导分析与热弹塑性力学分析相结合的顺序耦合有限元模型,生成热流密度—温度—应力之间的多物理场耦合数据集;步骤二,基于多物理场耦合数据集构建并训练神经网络模型,实现热流密度到温度与应力的映射;步骤三,结合电弧增材制造过程中的实时监测数据与工艺参数,动态优化热源模型参数;步骤四,基于优化后的热源模型参数和已训练的神经网络模型,实现对电弧增材制造过程中温度场与应力场的实时重建。本发明满足增材制造现场对温度与应力状态快速感知与智能调控的需求。
技术关键词
热源模型参数
应力场
训练神经网络模型
三维温度场
实时监测数据
Hessian矩阵
密度
半轴
节点
时空融合特征
力学性能参数
联合损失函数
增材结构
多光谱相机
热传导方程