基于场景自适应调控的智能VR康复方案制定方法及系统

本发明提出了基于场景自适应调控的智能VR康复方案制定方法及系统，属于VR康复训练技术领域；包括采集人体的多维度生理数据，并进行时间对齐；采用时序注意力融合网络动态建模多维度生理数据的时序关联性，生成多维状态向量并封装为JSON协议包；基于分层决策架构对JSON协议包进行解析并执行场景自适应调控；驱动场景库在不同场景间切换，生成与用户神经网络适配的动态康复方案；并通过跨模态映射引擎实现生理与场景实时耦合，实现用户康复进程的量化追踪与康复方案的动态优化。本发明在一体化VR设备的结构的基础上，通过多源异构数据的实施决策，实现了用户生理与场景的实时对应，大大提升了VR康复训练的个性化适配水平。