一种基于决策树算法模型的任务智能调度方法

本发明公开了一种基于决策树算法模型的任务智能调度方法，包括：采集任务维度特征，以及人员维度特征，其中，任务维度特征包括单据类型、优先级、报账金额及附件数，人员维度特征包括在手任务数及入职时长；根据任务维度特征及人员维度特征，通过决策树算法模型，得到预测效率、负荷均衡以及能力匹配；根据预测效率、负荷均衡以及能力匹配，通过分配权重，得到分配优先级，以进行任务调度，其中分配权重根据优先级确定。本发明通过多维特征采集、决策树模型预测及动态权重分配，解决了传统任务分配中效率低、风险高、依赖人工的问题。