摘要
本公开提供了一种面向铁路货车运行过程的实时绿色评价方法及系统,涉及轨道交通绿色智能技术领域,包括:在车载终端上部署轻量化的绿色评价模型,进行实时绿色评价,具体步骤为:实时获取目标铁路货车的多源传感数据;基于多源传感数据,利用自适应动态权重,分别计算牵引能耗、环境影响、运输效率和车辆健康的各指标得分,得到最终的绿色评价结果;依据绿色评价结果,对目标铁路货车的运行过程进行全生命周期优化,生成绿色运维决策;本发明通过集成多源传感数据与动态权重优化算法技术,提出“能源‑环境‑效率‑健康”的实时多维度动态的绿色评价模型,实现运行过程中牵引能耗、环境影响、运输效率及车辆健康的量化与评价。
技术关键词
绿色评价方法
铁路货车
联邦学习技术
非暂态计算机可读存储介质
车载终端
动态更新
动态权重优化
数据
排放量
捕捉机械
能耗
车辆
车载传感器
电子设备
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