基于注意力增强扩散与大模型驱动提示的光伏电池可控缺陷生成方法

本发明涉及一种基于注意力增强扩散与大模型驱动提示的光伏电池可控缺陷生成方法，具体如下：首先获取无缺陷的电致发光图像并进行标准化处理，通过亮度归一化与边缘增强提升图像整体质量；利用大语言模型对抽象缺陷类别进行文本表达补全，生成包含细节特征的提示描述；将图像与文本提示输入扩散生成模型；在去噪过程中，引入注意力增强模块对目标区域进行重点更新；在输出阶段，结合图像质量指标和总线间距评估(BSA)对生成结果进行自动筛选，剔除结构异常或视觉不合理的图像样本。本发明通过引入提示驱动机制和区域可控编辑策略，提升了缺陷图像生成的精度与多样性，有效解决了光伏图像样本稀缺与类别不平衡问题，为缺陷检测系统提供高质量的数据补充与可控生成能力。