基于边缘增强与区域特征驱动的涟漪式图像分割优化方法

基于边缘增强与区域特征驱动的涟漪式图像分割优化方法，该方法提出的“涟漪式机制”是指一种以边缘与区域为结构中心，通过方向感知与结构交互逐层扩散特征语义的建模策略。该机制主要由扫描增强模块与嵌套的态权键值网络（NSKV）两部分组成，其中扫描增强模块包含边缘增强、区域增强与交互式双重扫描模块，用于多方向、多层级建模局部与结构特征；态权键值网络则是一种具备状态保持能力的序列建模结构，融合了递归建模的记忆性与注意力机制的表达能力，本发明能够在保持高计算效率的同时建模远程依赖与时序上下文信息，从而提升整体结构感知与分割精度。