基于边缘计算的公路结构健康监测数据关键信息实时提取方法

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基于边缘计算的公路结构健康监测数据关键信息实时提取方法
申请号:CN202510811090
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120724150A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
基于边缘计算的公路结构健康监测数据关键信息实时提取方法,属于道路类领域。现有提取关键信息的方法,需要人为对所有数据加标签,效率低,并且提取方式准确性差。采集原始公路监测数据,划分成标签数据和有标签数据,对有标签数据和无标签数据分别进行数据处理和特征提取,利用获得特征向量和对应标签训练后识别模型;对无标签数据处理后得到的特征向量输入至训练后的识别模型,获得伪标签数据;将有标签数据和伪标签数据输入至训练后的识别模型,获得优化后的识别模型;将待识别的公路监测数据依次进行数据处理和特征提取后,输入至优化后的识别模型中,输出标签,从中提取目标标签对应的监测数据作为关键信息。本发明用于提取关键信息。
技术关键词
健康监测数据 公路结构 无标签数据 缺失值填充方法 标签数据处理 序列 动态特征提取 预训练语言模型 滑动窗口方法 异常数据 识别模块 特征提取模块 随机噪声 语义 训练集 传感器
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