一种基于时序分析的IT性能指标预警方法

本发明属于信息技术领域，且公开了一种基于时序分析的IT性能指标预警方法，该IT性能指标预警方法步骤包括有：S1，历史数据输入；S2，风险检测；S3，预警输出。通过融合统计学习与机器学习技术，实现对IT性能指标的缓慢劣化、模式切换和容量瓶颈三个场景的精准识别和预警。具体目的包括通过变点增强的分段回归算法，提高性能指标趋势识别的准确性，帮助I T管理人员更准确地评估性能变化的影响和趋势；设计周期自适应的双样本假设检验机制，检测和识别不同负载模式的切换，特别是由特殊或突发事件引起的显著变化；构建多变量自回归VAR模型，建立性能指标和容量指标的关系模型，评估容量瓶颈条件并及时预警。