摘要
本申请属于机器视觉技术领域,更具体地说,涉及一种基于标签的机器视觉空间姿态检测方法,本发明基于标签辅助的坐标提取方法,通过预设图标的空间约束关系,有效克服了多视角带来的特征匹配误差,并基于此采用了轻量化的深度学习模型,减小了参数量,因此降低了推理延迟,并且对于硬件要求极低,进而降低了部署成本;且由于标签图标为自定义设计,因此可以根据场景设计图标以及颜色等,图标明确更容易提取,结果更加稳定。
技术关键词
空间姿态信息
姿态检测方法
深度学习模型
图标
标签
坐标提取方法
机器视觉技术
数据
匹配误差
轮廓提取
样本
物体
图像
解码
输出特征
精度
训练集