摘要
本发明公开了一种基于柔性可重构模型的低空无人机巡路智能监测方法,首先进行多源异构数据采集与预处理;然后构建多层级先验知识库;接下来是基于Transformer的主干网络设计;之后设计门控式多任务网络头架构;最终完成多层级目标识别与推理。本发明有效解决了巡路监测过程中目标表观差异大、特征表示不稳定等关键问题。
技术关键词
柔性可重构
智能监测方法
低空无人机
多任务
门控结构
特征提取模块
参数
图像特征编码
交叉注意力机制
检测头
多源异构数据
语义
交互模型
分支
姿态估计
识别头
层级
三维结构
系统为您推荐了相关专利信息
智能设计方法
三维模型
Delaunay三角网
深度学习模型
建筑构件
关键帧
情感识别模型
情感识别方法
注意力
跨模态
罐头
异物检测方法
智能传感器
多传感器
置信度阈值
脑胶质瘤
基因分型方法
图像嵌入
联合损失函数
图像编码器