基于深度推理模型的围术期风险预测系统

本发明涉及智能医疗技术领域，具体地说，涉及基于深度推理模型的围术期风险预测系统。该基于深度推理模型的围术期风险预测系统，围术期风险预测系统包括数据采集模块、数据处理模块、深度推理模型训练模块、风险判定模块和部署模块。本发明中，利用深度推理模型整合数据采集模块采集到的多维度数据，并结合强化学习优化奖励函数，从而提升系统预测准确率，尤其在心脏手术等复杂场景中，极大的降低了误判率，同时通过动态阈值计算和均衡化数据预处理，从而提高了系统对高危病例的识别灵敏度，并且基于风险等级动态划分，优先分配ICU资源、术中监护设备至高风险患者，从而降低了术后并发症发生率，同时还优化了ICU床位利用率。