摘要
本申请公开了一种磨粒形状识别模型的确定方法、应用方法及装置,涉及油液磨粒监测技术领域,该磨粒形状识别模型的确定方法包括:获取历史图像数据集;所述历史图像数据集包括:历史格拉姆二维图像及对应的状态标签;将所述历史格拉姆二维图像输入卷积神经网络模型,得到卷积神经网络模型的输出;基于所述卷积神经网络模型的输出、所述历史格拉姆二维图像对应的状态标签和确定的损失函数,确定损失值;所述损失函数为交叉熵损失函数;基于所述损失值,对所述卷积神经网络模型的网络参数进行优化,得到磨粒形状识别模型。本申请可快速准确识别磨粒形状。
技术关键词
卷积神经网络模型
直方图
图像
信号
磨粒监测技术
数据
标签
红绿蓝
幅值
处理器
计算机程序产品
编码
矩阵
计算机设备
重构
可读存储介质
存储器
颜色
元素
风险