一种磨粒形状识别模型的确定方法、应用方法及装置

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正文
推荐专利
一种磨粒形状识别模型的确定方法、应用方法及装置
申请号:CN202510811514
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120707879A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种磨粒形状识别模型的确定方法、应用方法及装置,涉及油液磨粒监测技术领域,该磨粒形状识别模型的确定方法包括:获取历史图像数据集;所述历史图像数据集包括:历史格拉姆二维图像及对应的状态标签;将所述历史格拉姆二维图像输入卷积神经网络模型,得到卷积神经网络模型的输出;基于所述卷积神经网络模型的输出、所述历史格拉姆二维图像对应的状态标签和确定的损失函数,确定损失值;所述损失函数为交叉熵损失函数;基于所述损失值,对所述卷积神经网络模型的网络参数进行优化,得到磨粒形状识别模型。本申请可快速准确识别磨粒形状。
技术关键词
卷积神经网络模型 直方图 图像 信号 磨粒监测技术 数据 标签 红绿蓝 幅值 处理器 计算机程序产品 编码 矩阵 计算机设备 重构 可读存储介质 存储器 颜色 元素 风险
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