摘要
本发明公开了一种径向锻造机的道次类别监测方法,涉及径向锻造技术领域。获取用于聚类的目标函数;目标函数是根据数据点与道次类别的聚类中心之间的核空间距离函数,以及数据点对道次类别的隶属度函数构建的;对每一个时间点的锻造工艺样本数据和设备状态样本数据分别进行特征提取,确定多个数据点的特征;初始化每种道次类别的聚类中心;以目标函数值最小化为目标,迭代更新每种道次类别的聚类中心,直至迭代满足收敛条件,将满足收敛条件的聚类中心确定为每种道次类别的目标聚类中心;通过目标聚类中心实时监测径向锻造机锻造的道次类别。该方法能够对径向锻造机的道次类别进行精准监测。
技术关键词
锻造工艺
隶属度函数
设备状态数据
径向锻造机
样本
径向锻造技术
聚类
监测方法
时域特征提取
频域特征提取
变量
异常数据点
阈值算法
效应
因子
非线性
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