基于深度学习的超声影像智能分析系统

本发明公开了基于深度学习的超声影像智能分析系统，包括有数据清洗模块、动态降噪模块、空间标准化模块、图像识别模型和时序分析模型，系统运行过程具体包括以下步骤：获取原始超声影像数据；对原始超声影像数据进行预处理，生成标准化影像数据；将标准化影像数据输入至图像识别模型中，通过图像识别模型提取局部纹理特征，使用时序分析模型捕捉动态运动特征，结合空间关联分析建立全局结构特征；执行病理分类与诊断决策。本发明具有以下优点和效果：基于深度学习的超声影像智能分析系统，提高了影像质量稳定性、特征提取完整性和特征融合的深度，最终显著提升了影像的质量和诊断的准确性，具有很高的临床应用价值。