模型训练方法及相关装置

本申请提供了一种模型训练方法及相关装置；该模型训练方法包括：提取训练文本的第一文本特征；将训练文本组合为文本对，并确定文本对的第一相似度值；基于第一相似度值，从多个损失函数中确定文本对的损失函数；基于文本对的损失函数，以及文本对中的训练文本的第一文本特征，更新第一模型的模型参数，得到第二模型。通过本申请，能够提升自然语言模型的文本处理性能。