摘要
本发明公开了一种基于人体姿态估计的老年人跌倒风险评估方法及系统,涉及计算机技术领域,解决了根据步态数据对老人跌倒风险评估不够精准的技术问题,其技术方案要点是通过单目RGB相机对老年人行走视频进行采集,对视频帧中的步态特征进行计算和处理,再根据步态特征得到老年人跌倒风险评估结果。无需专业设备或穿戴传感器,老年人可自主完成视频拍摄与风险评估,适配家庭场景;使老年人和家属有机会提前采取相应的预防措施,最大程度避免跌倒带来的严重后果;且能够较为精准地对老年人的跌倒风险进行分类评估。
技术关键词
步态特征
步态事件
人体姿态估计
跌倒风险评估
机器学习模型
序列
极值
关键点
视频
老年人
膝关节
肩膀
像素
时序
模块
坐标
曲线