基于表征增强的时序基础模型构建方法及电磁识别系统

本发明公开了一种基于表征增强的时序基础模型构建方法及电磁识别系统，方法包括：构建时序基础模型；将输入时间序列划分为多个块，并对每个块进行线性映射与一维卷积操作；对初始块嵌入进行关键点选取并进行非线性增强，获得初始增强块嵌入；将数据输入编码器中，通过对块嵌入应用傅里叶变换与逆傅里叶变换来提取关键点，并将块嵌入与关键点嵌入进行交叉注意力运算，再对块嵌入进行自注意力运算，进行一般变压器模块的运算；将经过多层变压器模块提取的时间序列特征输入到线性层中，进行电磁信号类型的识别。本发明有效地保留了细粒度时间信息，显著增强了时序基础模型对时间序列特征提取的有效性，同时大幅提升了电磁信号类型识别的准确性。