一种日清电量异常识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种日清电量异常识别方法及系统
申请号:CN202510811920
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120316559A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及日清电量异常识别技术领域,具体为一种日清电量异常识别方法及系统,其中的方法包括以下步骤:分别基于每日小时级电量和当日电量,经换算得到对应的当月累计电量和,确定与之间的差值以及与之间的差值,分别以相应差值与之间的比值作为偏差率,当任意一组偏差率超过设定值时,当前用户的电量数据存在异常;确定出现电量异常的日期和时段,筛选出现电量异常的可能原因形成差异记录。通过对三种时间维度的数据交叉验证,避免复杂用电模式被误判,解决细微异常未被察觉的问题。
技术关键词
异常识别方法 计量设备 可视化图表 机器学习算法 异常识别技术 日期 数据 偏差 曲线 时间段 模块 表计 低压 基准 标记 动态 高压 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于红外摄像头和毫米波雷达的跌倒检测方法及存储介质
跌倒检测方法 红外摄像头 关节点 视频流 雷达
2
一种基于环境监测服务和环境污染治理的样品分析方法
样品分析方法 环境污染治理 实时数据 环境污染物防治技术 机器学习算法
3
包括单玻璃窗格用户界面的用于分销管理的系统及方法
交互式界面 机器学习算法 界面组件 人工智能模块 通信信道
4
一种电机测试软件系统
测试软件系统 数据分析模块 数据采集模块 工业物联网平台 OPCUA协议
5
一种基于人工智能大数据的知识管理系统
人工智能大数据 知识管理系统 智能化工具 企业知识图谱 更新知识图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号