摘要
本发明涉及日清电量异常识别技术领域,具体为一种日清电量异常识别方法及系统,其中的方法包括以下步骤:分别基于每日小时级电量和当日电量,经换算得到对应的当月累计电量和,确定与之间的差值以及与之间的差值,分别以相应差值与之间的比值作为偏差率,当任意一组偏差率超过设定值时,当前用户的电量数据存在异常;确定出现电量异常的日期和时段,筛选出现电量异常的可能原因形成差异记录。通过对三种时间维度的数据交叉验证,避免复杂用电模式被误判,解决细微异常未被察觉的问题。
技术关键词
异常识别方法
计量设备
可视化图表
机器学习算法
异常识别技术
日期
数据
偏差
曲线
时间段
模块
表计
低压
基准
标记
动态
高压
模式
系统为您推荐了相关专利信息
样品分析方法
环境污染治理
实时数据
环境污染物防治技术
机器学习算法
交互式界面
机器学习算法
界面组件
人工智能模块
通信信道
测试软件系统
数据分析模块
数据采集模块
工业物联网平台
OPCUA协议
人工智能大数据
知识管理系统
智能化工具
企业知识图谱
更新知识图谱