一种风电机组叶片噪声监测系统和方法

本发明公开了一种风电机组叶片噪声监测系统和方法，属于风力发电技术领域，包括：S1、在风电叶片腔内采集混响噪声信号；S2、将噪声信号预处理，得到矩阵形式的信号矩阵；S3、将信号矩阵输入神经网络模型中进行训练，得到故障情况的判断结果；S4、若判断结果为不存在故障，则噪声监测系统自动清理文件；若存在故障情况，则噪声监测系统自动清理文件同时将故障信息发送给控制中心。本发明通过检测叶片腔体内的混响噪声来判断叶片健康状态，对声压信号进行分解，并将信号分量馈入分层CNN中，避免重要故障信息的丢失。噪声采集设备安装在叶片腔体内，不受天气等外界因素影响，能在叶片损伤较小的情况下发现故障，实现对叶片状态的监测。